MySQL 使用规范

发布时间:2018-05-19作者:laosun阅读(434)

MySQL

    一、基础规范

    表存储引擎必须使用InnoDB

    表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4

        解读:

        (1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节

        (2)utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它

    禁止使用存储过程,视图,触发器,Event

        解读:

        (1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层

        (2)调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差

    禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径

    禁止在线上环境做数据库压力测试

    测试,开发,线上数据库环境必须隔离

    二、命名规范

    库名,表名,列名必须用小写,采用下划线分隔

        解读:abc,Abc,ABC都是给自己埋坑

    库名,表名,列名必须见名知义,长度不要超过32字符

        解读:tmp,wushan谁TM知道这些库是干嘛的

    库备份必须以bak为前缀,以日期为后缀

    从库必须以-s为后缀

    备库必须以-ss为后缀

    三、表设计规范

    单实例表个数必须控制在2000个以内

    单表分表个数必须控制在1024个以内

    表必须有主键,推荐使用UNSIGNED整数为主键

    潜在坑:删除无主键的表,如果是row模式的主从架构,从库会挂住

    禁止使用外键,如果要保证完整性,应由应用程式实现

        解读:外键使得表之间相互耦合,影响update/delete等SQL性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈

    建议将大字段,访问频度低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据

    四、列设计规范

    根据业务区分使用tinyint/int/bigint,分别会占用1/4/8字节

    根据业务区分使用char/varchar

        解读:

        (1)字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用char,能够减少碎片,查询性能高

        (2)字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用varchar,能够减少空间

    根据业务区分使用datetime/timestamp

        解读:前者占用5个字节,后者占用4个字节,存储年使用YEAR,存储日期使用DATE,存储时间使用datetime

    必须把字段定义为NOT NULL并设默认值

        解读:

        (1)NULL的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL更难优化

        (2)NULL需要更多的存储空间

        (3)NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL,而在=/!=/in/not in时有大坑

    使用INT UNSIGNED存储IPv4,不要用char(15)


    使用varchar(20)存储手机号,不要使用整数

        解读:

        (1)牵扯到国家代号,可能出现+/-/()等字符,例如+86

        (2)手机号不会用来做数学运算

        (3)varchar可以模糊查询,例如like ‘138%’

    使用TINYINT来代替ENUM

        解读:ENUM增加新值要进行DDL操作

    五、索引规范

    唯一索引使用uniq_[字段名]来命名

    非唯一索引使用idx_[字段名]来命名

    单张表索引数量建议控制在5个以内

        解读:

        (1)互联网高并发业务,太多索引会影响写性能

        (2)生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL选择不到最优索引

        (3)异常复杂的查询需求,可以选择ES等更为适合的方式存储

    组合索引字段数不建议超过5个

        解读:如果5个字段还不能极大缩小row范围,八成是设计有问题

    不建议在频繁更新的字段上建立索引

    非必要不要进行JOIN查询,如果要进行JOIN查询,被JOIN的字段必须类型相同,并建立索引

        解读:踩过因为JOIN字段类型不一致,而导致全表扫描的坑么?

        理解组合索引最左前缀原则,避免重复建设索引,如果建立了(a,b,c),相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

    六、SQL规范

    禁止使用select *,只获取必要字段

        解读:

        (1)select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗

        (2)指定字段能有效利用索引覆盖

        (3)指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

    insert必须指定字段,禁止使用insert into T values()

        解读:指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

    隐式类型转换会使索引失效,导致全表扫描

    禁止在where条件列使用函数或者表达式

        解读:导致不能命中索引,全表扫描

    禁止负向查询以及%开头的模糊查询

        解读:导致不能命中索引,全表扫描

        禁止大表JOIN和子查询

        同一个字段上的OR必须改写问IN,IN的值必须少于50个

        应用程序必须捕获SQL异常


0 +1

版权声明

 数据库  mysql

 请文明留言

0 条评论