MySQL各种存储引擎对比总结

发布时间:2020-01-13作者:spider阅读(516)

存储引擎是数据库的核心,对于mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的。虽然mysql支持种类繁多的存储引擎,但是常用的就那么几种。这篇文章主要是对其进行一个总结和对比。

    存储引擎是数据库的核心,对于mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的。虽然mysql支持种类繁多的存储引擎,但是常用的就那么几种。这篇文章主要是对其进行一个总结和对比。

    一、引言

    在mysql5之后,支持的存储引擎有十几个,但是常用的就那么几种,而且默认支持的也是InnoDB,既然要进行一个对比,我们就要从不同的维度来看一下。

    我们可以使用命令来看看当前数据库可以支持的存储引擎有哪些。


    在这里我们发现默认支持了9种。还是比较多的,下面我们进行一个对比。

    不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如表所示。为了做出选择,首先要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。


    在这里我们列举了一些特点并作出了比较。下面我们来具体分析对比一下。

    二、存储引擎

    1、MyISAM

    使用这个存储引擎,每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。

    (1)frm文件:存储表的定义数据

    (2)MYD文件:存放表具体记录的数据

    (3)MYI文件:存储索引

    frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引,但仅保存记录所在页的指针,索引的结构是B+树结构。下面这张图就是MYI文件保存的机制:


    从这张图可以发现,这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页,再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。

    支持数据的类型也有三种:

    (1)静态固定长度表

    这种方式的优点在于存储速度非常快,容易发生缓存,而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

    (2)动态可变长表

    优点是节省空间,但是一旦出错恢复起来比较麻烦。

    (3)压缩表

    上面说到支持数据压缩,说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候,可以使用check table工具来检查,而且还可以使用repair table工具来恢复。

    有一个重要的特点那就是不支持事务,但是这也意味着他的存储速度更快,如果你的读写操作允许有错误数据的话,只是追求速度,可以选择这个存储引擎。

    2、InnoDB

    InnoDB是默认的数据库存储引擎,他的主要特点有:

    (1)可以通过自动增长列,方法是auto_increment。

    (2)支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度,通过MVCC(并发版本控制)来实现的。

    (3)使用的锁粒度为行级锁,可以支持更高的并发;

    (4)支持外键约束;外键约束其实降低了表的查询速度,但是增加了表之间的耦合度。

    (5)配合一些热备工具可以支持在线热备份;

    (6)在InnoDB中存在着缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度;

    (7)对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块,都位于B+数的叶子节点上;

    当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式:

    (1)使用共享表空间存储:所有的表和索引存放在同一个表空间中。

    (2)使用多表空间存储:表结构放在frm文件,数据和索引放在IBD文件中。分区表的话,每个分区对应单独的IBD文件,分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

    对于InnoDB来说,比较大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

    3、Memory

    将数据存在内存,为了提高数据的访问速度,每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。

    (1)支持的数据类型有限制,比如:不支持TEXT和BLOB类型,对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR会被自动存储为CHAR类型;

    (2)支持的锁粒度为表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈;

    (3)由于数据是存放在内存中,一旦服务器出现故障,数据都会丢失;

    (4)查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧降低;

    (5)默认使用hash索引。

    (6)如果一个内部表很大,会转化为磁盘表。

    在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能

    文章转载自:http://database.51cto.com/art/202001/609208.htm

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